体验洞察/案例

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探索酒店行业未来与高质量发展趋势

酒店流量和收益怎么看?这几个关键数据你必须学会!

浏览次数:9401人 时间:25-02-14 17:21:55

Part 1

数据中心的作用

数据中心是携程eBooking核心功能之一,为酒店提供了全面的数据看板,涵盖了实时的排名、流量、出租率、竞争对手调价等数据,以及一定时期内的销量、点评、用户分析数据等丰富信息。

这些数据是酒店了解自身运营状况、市场动态以及客人需求的重要依据。

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△路径:【打开eBooking 后台——数据中心】

看自己

经营报告——收益概览/流量概览/服务概览

用户行为——用户分析

酒店可以根据用户访问平台(手机APP、微信小程序、网页版、H5)和渠道(携程、去哪儿、同程等)来筛选,查看流量在不同渠道的分布情况。

看竞对

竞争圈动态——竞争圈概览流失分析/竞争圈榜单

与竞争圈酒店对比,了解市场整体情况,知道我的酒店是处于优势还是劣势中?

看市场

市场分析——每日热度/市场热度趋势/游客出行趋势

根据酒店近期间夜和去年同期的间夜情况、节假日等因素测算出未来14天商圈和城市的热度。(*可能会受到突发事件影响)

Part 2

使用技巧

数据中心不仅为酒店提供了数据支持,更重要的是,它能够帮助酒店商家分析自身的不足之处。

通过各项数据,酒店可以找出运营中问题所在。比如,订单量下降可能是由于房源信息展示不够吸引人、价格过高或PSI有待提升。

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流量提升优化

在经营报告-流量数据页面,能够看到今日实时、昨天、过去7天、过去30天的流量概览,并与竞争圈酒店进行对比。如果酒店流量低于竞争圈均值,则需分析是曝光量不足还是曝光转化率存在问题。

例如:完善酒店信息,确保名称、首图、起价、位置等信息具有吸引力。通过酒店流量来源分析,了解酒店的主要流量来源,如“筛选及关键词”“城市搜索”等,针对薄弱点进行重点优化。

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△路径:数据中心——经营报告——流量数据

转化率提升优化

在用户行为分析页面,携程根据酒店过去180天的统计数据,提供客人的年龄、性别、来源地、出行类型、消费偏好等用户特征展示。酒店可以根据这些客源特征,制定针对性的营销策略,满足不同客人的需求。

例如:

年轻客群→个性化的服务和产品

商务客人→便捷、高效的商务设施和商务服务

价格敏感型客人→更多的促销优惠活动

亲子游客人→适合亲子的活动设施和酒店产品

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产品信息优化

除了用户行为数据,酒店还需要代入用户视角,模拟客人在携程浏览酒店的心理,不断优化酒店产品在线上的包装和展示。

例如:优化酒店详情页的内容,包括酒店信息的完整性、准确性和吸引力,图片的质量和美观度,点评的管理和回复等。确保酒店在各个环节都能给客人留下良好的印象,提高客人的下单转化率和成交转化率。

通过深入分析用户行为数据,酒店可以了解顾客的预订习惯、偏好以及消费能力等信息,从而优化产品设计和服务流程,提升顾客满意度和忠诚度。

Part 3

竞对查询与分析

为了更精准地分析市场动态与竞争对手,一个定位清晰的竞争圈格外重要!如何合理地设置竞争圈,以及优化时应该重点考虑哪些维度呢?

如何合理设置竞争圈

从附近同类型、排名相近以及分流较多的酒店等维度出发,设置自己的竞争圈。根据竞对分析结果,酒店可以找出自身的优势和不足,不断提升运营水平和市场竞争力,实现业绩增长。

例如:竞对酒店在某方面具有优势,比如价格更低、附加服务更好等,酒店可以考虑优化自身的产品或服务,或者推出差异化产品,从而吸引更多客人。

还需关注同商圈商户所参加的促销活动和推广策略,及时做出优化,保持自身竞争力。

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△路径:数据中心——竞争圈动态——竞争圈概览/设置竞争圈

优化竞争圈设置的关键维度

地理位置相邻的同类酒店

处于相同商圈或行政区内,且星级评定、价格区间及规模大小均相近的酒店,以便进行直接比较。

排名接近的酒店

在城市列表页或商圈列表页上,排名相近的酒店,这些酒店是分析市场趋势和竞争态势的重要参考。

分流、流量显著的酒店

在客户浏览您的酒店后,吸引他们下单的其他酒店,这些酒店需要特别关注。

Part 4

运营必做事项

关键指标监控:关注曝光量、访客量、预订量等关键指标,如发现异常,需及时分析原因并采取相应措施。

分析用户反馈:收集、分析客人的评价和建议,分析下单客群的预订习惯和偏好。

报告生成:使用数据中心提供的报告功能,生成运营报告。

自身分析:与历史数据进行比较,分析上升下降趋势。

竞对分析:观察竞争对手的价格、排名等变化。

本文来自携程酒店程长营,侵删。


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